Analisis de datos ordinales: aplicacion a modelos de regresion.

Tesis doctoral de Eraso Goicoechea M. Luisa I.

Aborda el estudio de variables aleatorias cuya distribucion conjunta se presenta en tabla de clasificacion cruzada. Las variables son ordinales o nominales. En el primer capitulo se clasifican y desarrollan los modelos de regresion que describen este tipo de tablas y se dan las medidas de asociacion usuales. En el segundo capitulo se estudia uno de estos modelos los modelos lineales centrando el interes en el modelo de probabilidades proporcionales y en el modelo de riesgos proporcionales. Para ellos se estudia una forma de rebustez y se engloban dentro de una clase mas general de modelos. Ademas se definen unas medidas de asociacion basadas en cada uno de ellos enlazando asi los dos enfoques de estos problemas. En el tercer capitulo se analizan los modelos y medidas del segundo cuando los datos son binarios. En el cuarto se hace el estudio del comportamiento asigtatico bajo nuestro multinomial y nuestro multinacional independiente en cada fila de las medidas definidas en el segundo. Para terminar en el apendice se obtiene la eficacia de cada una de estas medidas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis de datos ordinales: aplicacion a modelos de regresion.«

  • Título de la tesis:  Analisis de datos ordinales: aplicacion a modelos de regresion.
  • Autor:  Eraso Goicoechea M. Luisa I.
  • Universidad:  Zaragoza
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1984

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Francisco Jose Cano Sevilla
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José Antonio Cristóbal Cristóbal
    • Francisco José Cano Sevilla (vocal)
    • Yañez De Diego Ildefonso (vocal)
    • Miguel San Miguel Marco (vocal)

 

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