Tesis doctoral de Jose Hernandez Orallo
Esta tesis se centra en el estudio formal de la utilidad y resultados de la síntesis de conceptos inductivos y deductivos en términos de ganancia de información y refuerzo en sistemas de inferencia. El conjunto de medidas que se introducen permiten un análisis detallado y unificado del valor del resutlado de cualquier proceso de inferencia con respecto a la entrada y el contexto (conocimiento previo o sistema axiomático). aunque las medidas más importantes, ganancia computacional de información, refuerzo e intensionalidad, se definen de manera independiente, permiten (solas o combinadas) formalizar y comprender mejor varias nociones que han sido trtadas tradicionalmente de una manera bastante ambigua: novedad, la diferencia entre explícito e implícito informatividad, sorpresa, interés, plausibilidad, confirmación, comprensibilidad, consiliencia, utilidad e incuestionabilidad. la mayoría de la smedidas se aplican a diferentes tipos de teorías y sistemas, desde la estimación de la capacidad de predicción, la optimalidad de representación, o el poder axiomático de terorías lógicas, sistemas software y bases de datos, hasta la evaluación justificada de las habilidades intelectuales de agentes cognitivos y seres humanos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Medidas computacionales de ganancia de informacion y refuerzo en procesos de inferencia.«
- Título de la tesis: Medidas computacionales de ganancia de informacion y refuerzo en procesos de inferencia.
- Autor: Jose Hernandez Orallo
- Universidad: Universitat de valéncia (estudi general)
- Fecha de lectura de la tesis: 16/12/1999
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Rafael Beneyto Torres
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Alvarez bautista Juan ramon
- Ramirez quintana María José (vocal)
- enric Casaban moya (vocal)
- concepcion Martinez vidal (vocal)
