Feedback of channel state information in multi-antenna systems based on quantization of channel gram matrices

Tesis doctoral de Daniel Francisco Sacristan Murga

En un mundo cada vez más interconectado, donde hay una clara tendencia hacia un mayor número de comunicaciones inalámbricas simultáneas (comunicaciones m2m: machine to machine, redes de sensores, etc.) Y en el que las necesidades de capacidad de transmisión de los enlaces de comunicaciones aumentan de manera vertiginosa (audio, video, contenidos multimedia, alta definición, etc.) El problema de la interferencia se convierte en uno de los factores limitadores de los enlaces junto con los desvanecimientos del nivel de señal y las pérdidas de propagación. Por este motivo los sistemas que emplean múltiples antenas tanto en la transmisión como en la recepción (los llamados sistemas mimo: multiple-input multiple-output) se presentan como una de las soluciones más interesantes para satisfacer los crecientes requisitos de capacidad y comportamiento relativo a interferencias. los sistemas mimo permiten obtener un mejor rendimiento en términos de tasa de transmisión de información y a su vez son más robustos frente a ruido e interferencias en el canal. Esto significa que pueden usarse para aumentar la capacidad de los enlaces de comunicaciones actuales o para reducir drásticamente el consumo energético manteniendo las mismas prestaciones. Por otro lado, además de estas claras ventajas, los sistemas mimo introducen un punto de complejidad adicional puesto que para aprovechar al máximo las posibilidades de estos sistemas es necesario tener conocimiento de la información de estado del canal (csi: channel state information) tanto en el transmisor como en el receptor. Esta csi se obtiene mediante estimación de canal en el receptor y posteriormente se envía al transmisor a través de un canal de realimentación. esta tesis trata sobre el diseño del canal de realimentación para la transmisión de csi, que es un elemento fundamental de los sistemas de comunicaciones del presente y del futuro. Las técnicas de transmisión que consideran activamente el efecto de la interferencia y el ruido requieren adaptarse al canal y, para ello, la realimentación de csi es necesaria. en esta tesis, en primer lugar se identifica la mínima información sobre el estado del canal necesaria para implementar un diseño óptimo en el transmisor, con el fin de evitar transmitir información redundante y obtener así un sistema más eficiente. esta información es la matriz de gram del canal mimo. Seguidamente, se desarrolla un algoritmo de cuantificación adaptado a la geometría diferencial del conjunto que contiene la información a cuantificar y que además aprovecha la correlación temporal existente en los canales de propagación inalámbricos. Este algoritmo se implementa y evalúa primero en comunicaciones mimo punto a punto entre dos usuarios, después se implementa para algunos casos particulares con múltiples usuarios, y finalmente se amplía para el caso general de sistemas broadcast multi-usuario. Adicionalmente, esta tesis también estudia y optimiza el dimensionamiento del canal de realimentación en función de la cantidad de recursos radio disponibles, en términos de ancho de banda, tiempo y potencia de transmisión. Para ello presenta el problema de la distribución óptima de dichos recursos radio entre el enlace de transmisión de datos y el enlace de realimentación para transmisión de información sobre estado del canal como un problema de optimización.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Feedback of channel state information in multi-antenna systems based on quantization of channel gram matrices«

  • Título de la tesis:  Feedback of channel state information in multi-antenna systems based on quantization of channel gram matrices
  • Autor:  Daniel Francisco Sacristan Murga
  • Universidad:  Politécnica de catalunya
  • Fecha de lectura de la tesis:  19/07/2012

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Antonio Pascual Iserte
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel angel Lagunas hernández
    • carles Anton haro (vocal)
    • Ana García armada (vocal)
    • José López vicario (vocal)

 

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