Analisis de los metodos de clasificacion en tecnología de grupos y su aplicacion a la racionalizacion de los procesos productivos.

Tesis doctoral de Luis Berges Muro

Se clarifica el concepto de tecnología de grupos analizandose las principales causas que originaron la aparicion asi como su avance y grado de desarrollo alcanzado en diversos paises. El caso español se ha estudiado con profundidad dedicando especial atencion al entorno industrial aragones. Se aporta un nuevo esquema conceptual de esta tecnica valido tanto para aplicaciones concretas como generalizadas llegando a la evaluacion de las ventajas tanto para aplicaciones conxretas como generalizadas llegando a la evaluacion de la ventajas obtenidas. Se han analizado los metodos usuales de formacion de familias de piezas definiendo previamente el concepto de celula de fabricacion aportando las reglas y condiciones de funcionamiento. Se ha comprobado exhaustivamente el algoritmo roc para la ordenacion de la matriz piezas-maquinas criticando sus puntos debiles para proporcionar el nuevo algoritmo roc mejorado que permite mayor minuciosidad en el tratamiento de la matriz optimizando los resultados sobre todo en casos complejos. Finalmente se propone un metodo para la estimacion previa del numero de celulas a obtener partiendo de una matriz piezas-maquinas dada facilitando la objetividad en la aplicacion de cualquier algoritmo.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis de los metodos de clasificacion en tecnología de grupos y su aplicacion a la racionalizacion de los procesos productivos.«

  • Título de la tesis:  Analisis de los metodos de clasificacion en tecnología de grupos y su aplicacion a la racionalizacion de los procesos productivos.
  • Autor:  Luis Berges Muro
  • Universidad:  Politécnica de catalunya
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1983

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Fernando Torres Leza
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Jose Riverola Garcia
    • Francisco Javier Zubillaga Zubimendi (vocal)
    • Lorenzo Alvarez Martinez (vocal)
    • Fernando Torres Leza (vocal)

 

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