Tesis doctoral de Gomez Flechoso Antonio Jose
Este trabajo presenta un sistema para aprendizaje de definiciones lógicas con incertidumbre, a partir de una base de datos relacional borrosa. el campo de interés se centra, por tanto, en la programación lógica inductiva, introduciendo algunas interesantes aportaciones, principalmente en lo que se refiere a la entrada de datos y a los resultados producidos: – los datos de entrada pertenecen a una base de datos relacional borrosa. Por tanto, vienen expresados en forma de tablas de tuplas (relaciones), en las que las tuplas pueden llevar asociado un grado de pertenencia a la relación correspondiente. Se trata por tanto, de relaciones borrosas, directamente identificables con concepto borrosos (tan comunes en la realidad vista desde un punto de vista humano), y no de relaciones ordinarias con atributos borrosos (tal y como se entiende la «borrosidad» en muchos sistemas existentes). -los datos de salida viene expresados en forma de definiciones lógicas de una relación (ordinaria o borrosa), que consta de una cláusula de horno o de la disyunción de varias. Estas cláusulas de horn se construyen mediante literales, aplicados sobre variables (generalmente), y asociados a relaciones borrosas u ordinarias. Los literales borrosos pueden ser modificados, además, por el empleo de etiquetas linguisticas. Por tanto, se combina, en estas definiciones, la lógica de predicados con la lógica borrosa, en lo que podemos denominar «lógica borrosa de predicados», lo que constituye una aportación dentro de la inducción automática de conocimiento. Además, las definiciones inducidas llevan asociado un factor de incertidumbre, como hacen otros sistemas ya existentes. el punto de partida del trabajo lo constituye un sistema de inducción de definiciones lógicas bien conocido: foil, creado por quinlan en 1992, basado en la lógica de predicados. Sobre este sistema inicial se realizan, además de las extensiones para lógica borrosa
Datos académicos de la tesis doctoral «Induccion de conocimiento con incertidumbre en bases de datos relacionales borrosas.«
- Título de la tesis: Induccion de conocimiento con incertidumbre en bases de datos relacionales borrosas.
- Autor: Gomez Flechoso Antonio Jose
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1998
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Gregorio Fernández Fernández
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Fernando Saez Vacas
- Eduardo Perez Perez (vocal)
- Ramón López De Mántaras Badía (vocal)
- Luis Magdalena Layos (vocal)
