Tesis doctoral de Alberto Domingo Ajenjo
En la presente tesis se desarrollan, describen e implementan algoritmos alternativos a los clasicos para la segmentacion de imagenes en niveles de gris mediante redes neuronales recurrentes. En el se desarrolla una novedosa implementacion neuronal recurrente para la segmentacion de imagenes, cuyas caracteristicas mas sobresalientes son la universalidad e independencia frente al sistema de adquisicion de la imagen, la robustez y el alto grado de automatizacion alcanzable. tambien se introduce una metodología formal y objetia para la evaluacion del comportamiento de la red, de manera tanto independiente (evaluacion intra-metodo) como en comparacion con otros algoritmos de segmentacion (evaluacion intermetodo).
Datos académicos de la tesis doctoral «Desarrollo, descripcion e implementacion de algoritmos de segmentacion de imagenes mediante redes neuronales recurrentes y logica borrosa.«
- Título de la tesis: Desarrollo, descripcion e implementacion de algoritmos de segmentacion de imagenes mediante redes neuronales recurrentes y logica borrosa.
- Autor: Alberto Domingo Ajenjo
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1996
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Nieto Taladriz Garcia Octavio
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Andres Santos Lleo
- Julián Bescos Ramon (vocal)
- Sadot Alexandres Fernández (vocal)
- Sandoval Gonzalez Juan Domingo (vocal)
