Técnicas de reducción de complejidad en filtros digitales no recursivos. estudio, diseño y síntesis lógica.

Tesis doctoral de Marcos Antonio Martínez Peiró

La tesis analiza inicialmente la complejidad en la implementación de filtros fir. Para reducir dicha complejidad se realiza una investigación basada en técnicas de enmascarado de frecuencias, que permiten reducir el orden del filtro desde un punto de vista de señal. Con posterioridad se evalúan los diversos algoritmos de reducción numérica para la implementación de filtros sin multiplicadores. Se realiza una selección de los mejores en función del número de oepradores y de la estructura final del filtro que cada algoritmo ofrece. Tras la selección del mejor algoritmo, se proponen dos nuevos algoritmos, denominados hartley – m y scse que aportan ventajas respectos a los previamente investigados en cuanto al factor de merito área – frecuencia y estructura final. Se utiliza el nuevo algoritmo scse sobre un banco de pruebas de 100 filtros, obteniendo concluiones en cuanto a número de operadores, número de subexpresiones compartidas y profunidad de lógica obtenida. Finalmente, se expone la metodología de síntesis lógica a desarrollar mediante lenguaje hdl. También se compara la implementación de los filtros obrenidos con el algoritmo scse propuesto sobre tecnología fpga con los filtros automatizados obtenidos con las herramientas de los principales fabricantes (xilinx, altera). Los resultados muestran la bondad de los filtros scse tanto en área como en frecuencia de operación.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Técnicas de reducción de complejidad en filtros digitales no recursivos. estudio, diseño y síntesis lógica.«

  • Título de la tesis:  Técnicas de reducción de complejidad en filtros digitales no recursivos. estudio, diseño y síntesis lógica.
  • Autor:  Marcos Antonio Martínez Peiró
  • Universidad:  Politécnica de Valencia
  • Fecha de lectura de la tesis:  28/06/2000

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Eduardo Boemo Scalvinoni
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Antonio García guerra
    • eduardo Sánchez (vocal)
    • Francisco Sandoval hernandez (vocal)
    • césar Sanz alvaro (vocal)

 

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