Utilizacion del conocimiento previo en analisis espectral autorregresivo.

Tesis doctoral de Luís Vergara Domínguez

Se desarrolla una nueva metodología de nalisis espectral que generaliza los procedimientos parametricos basados en modelos autorregresivos del proceso bajo analisis. Los metodos estudiados permiten incorporar cierto posible conocimiento previo sobre el proceso mediante la definicion de un preestimador del espectro que se incluye en el modelo espectral asumido. La generacion es tanto conceptual como algoritmica. En ausencia de conocimiento previo (preestimador plano) los metodos introduciodos resultan en procedimientos autorregtesivos convencionales. Se generalizan tanto las intepretaciones de maxima entropia y de prediccion lineal como los algoritmos (levinson-durbin etc…) Tipicamente utilizados en analisis espectral autorregresivo. Los nuevos procedimientos se ilustran con una aplizacion practica consistente en la compensacion de ruido espectralmente caracterizado.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Utilizacion del conocimiento previo en analisis espectral autorregresivo.«

  • Título de la tesis:  Utilizacion del conocimiento previo en analisis espectral autorregresivo.
  • Autor:  Luís Vergara Domínguez
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1983

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Juan Ramón Vidal Romaní
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Aníbal Ramón Figueiras Vidal
    • Miguel Angel Lagunas Hernández (vocal)
    • José Bernardo Mariño Acebal (vocal)
    • Leon Vidaller Siso (vocal)

 

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