Ensembles of artificial neural networks: analysis and development of design methods

Tesis doctoral de Joaquin Torres Sospedra

La tesis presentada se centra en el análisis y desarrollo de conjuntos de redes neuronales. Un conjunto es un sistema en el que un número determinado de redes neuronales artificiales se entrenan con el fin de superar el rendimiento de clasificadores basados en una única red. en primer lugar, se ha introducido una comparativa de métodos de diseño de conjuntos existentes. Además, se ha realizado una comparativa de métodos de combinación de las redes del conjunto. Por otra parte, hay otras alternativas a los conjuntos, como stacked generalización y mixutre of experts, que también han sido analizadas. fruto de los conocimientos adquiridos, es la introducción de los nuevos métodos que aparecen en esta tesis. Concretamente estos son: dos nuevos métodos boosting, una metodología nueva (cross-validated boosting) y dos algoritmos de reordenamiento. Los métodos de diseño de conjuntos que hemos propuesto en esta tesis, en general, obtienen los mejores resultados. Por otra parte, también se ha introducido un marco expermental que puede ser reproducido por otros autores para comparar sus resultados, actuales o futuros, con los mostrados en la tesis.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Ensembles of artificial neural networks: analysis and development of design methods«

  • Título de la tesis:  Ensembles of artificial neural networks: analysis and development of design methods
  • Autor:  Joaquin Torres Sospedra
  • Universidad:  Jaume i de castellón
  • Fecha de lectura de la tesis:  30/09/2011

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • María Mercedes Fernández Redondo
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: alberto Prieto espinosa
    • Manuel Graña romay (vocal)
    • pedro Gómez vilda (vocal)
    • Carlos García puntonet (vocal)

 

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